while True: learn() é um jogo de quebra-cabeças sobre aprendizado de máquina, redes neurais, big data e IA. Mas, acima de tudo, é um jogo sobre entender o seu gato.
Você joga como um programador que acaba de descobrir que seu gato é brilhante em aprendizado de máquina, mas péssimo em linguagem humana. Então cabe a você, com uma ajudinha do gato, descobrir como o aprendizado de máquina funciona e construir um tradutor de gato para humano, um quebra-cabeça de cada vez.
O que você va...
while True: learn() é um jogo de quebra-cabeças sobre aprendizado de máquina, redes neurais, big data e IA. Mas, acima de tudo, é um jogo sobre entender o seu gato.
Você joga como um programador que acaba de descobrir que seu gato é brilhante em aprendizado de máquina, mas péssimo em linguagem humana. Então cabe a você, com uma ajudinha do gato, descobrir como o aprendizado de máquina funciona e construir um tradutor de gato para humano, um quebra-cabeça de cada vez.
O que você vai fazer de verdade:
- Montar fluxogramas com blocos prontos: sistemas especialistas, árvores de decisão, perceptrons, redes neurais e mais
- Classificar dados por forma e cor dentro de limites de precisão, velocidade e custo, e correr atrás da medalha de ouro
- Ler a história por trás de cada técnica, com links para artigos, vídeos e cursos caso queira se aprofundar
- Aceitar trabalhos freelance, comprar hardware melhor, apostar em startups e vestir o seu gato
Não é preciso ter experiência em programação, e nenhum código é escrito no jogo. É um primeiro mapa da área, não um curso: no fim, você vai saber o que as palavras significam, para que serve cada ideia e por que ela foi importante.
Feito para pessoas curiosas que querem ver como as ideias do aprendizado de máquina se encaixam antes de (ou em vez de) um curso, para pais, mães e professores apresentando lógica às crianças, e para qualquer um que goste de gatos inteligentes.
Conheça as ideias por trás do aprendizado de máquina
Cada quebra-cabeça apresenta uma técnica real na ordem em que ela surgiu na história: dos humildes sistemas especialistas dos anos 1960 às redes neurais recorrentes que preveem o que vem a seguir. Uma nota curta explica o que o bloco faz no jogo e o que o primo dele faz no mundo real, e links escolhidos a dedo deixam você continuar lendo. Não se preocupe: tudo isso se joga como um jogo de quebra-cabeças.
Monte, rode, ajuste
Arraste blocos para o tabuleiro, conecte-os, aperte “Release” e veja os dados fluírem. O bronze costuma vir fácil. O ouro exige um esquema mais esperto, trocar um pouco de precisão por velocidade ou voltar com hardware melhor. Uma solução da qual você se orgulha pode ser salva e reutilizada como um único bloco em trabalhos futuros.
Viva a vida de um cientista de dados freelancer
Tecnologia revolucionária exige tempo, experiência e dinheiro, então você vai se sustentar como freelancer. Leia e-mails de clientes muito estranhos, escolha contratos, fique dias sozinho num quarto escuro sem dizer uma palavra, socialize em fóruns. É isso que cientistas de dados de verdade fazem. Nós conferimos.
De carros autônomos a startups
Os trabalhos são inspirados em problemas que o aprendizado de máquina resolveu na vida real, incluindo um carro autônomo com o seu gato como piloto. Quando se sentir confiante, torne-se CTO de uma startup: seus esquemas contra as leis selvagens do mercado. Saia no auge e vire um guru da tecnologia, ou perca tudo e volte rastejando até a porta do RH. Pelo menos valeu a tentativa, né?
Melhore seu equipamento, melhore sua vida!
Quando o dinheiro começar a entrar, compre hardware que rode seus esquemas mais rápido. Mas não é só hardware: pegue um smartphone novo, uma miniatura nerd, roupas chiques para o seu gato. Caramba, você pode até comprar uma babosa.
Curiosidade: é mais ou menos isso que os especialistas em aprendizado de máquina fazem de verdade. Agora você pode virar um deles (menos o salário). while True: learn() é o melhor jogo sobre ser cientista de dados, porque ninguém mais foi esquisito o bastante para fazer outro.
Jogável só com o mouse ou com controle, inclusive no Steam Deck. Disponível em mais de 30 idiomas.
Configurações
Windows
SteamOS + Linux
MacOS
mínimo*
OS: Windows 10 / 11
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
DirectX: Version 9.0
Storage: 500 MB available space
mínimo*
OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
mínimo*
OS: macOS 10.15+
Processor: Apple Silicon or Intel 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
Reviews
9.5
Pontuação de review do jogo
baseado em 3 3 reviews, todos os idiomas incluídos
Armazenamos e/ou acessamos informações relativas a dispositivos, tais como IDs únicos em cookies para processar dados pessoais. Você poderá aceitar ou gerenciar as suas escolhas clicando abaixo, incluindo o seu direito de se opor quando é usado o interesse legítimo, ou em qualquer momento na página da política de privacidade. Estas escolhas serão comunicadas aos nossos parceiros e não afetarão os dados de navegação.
Cookies analíticos
Os Analytical cookies permitem-nos monitorizar e analisar as visitas de várias fontes de tráfego, o que nos ajuda a melhorar o desempenho geral do site.
Cookies de marketing
Os cookies de marketing, na maioria dos casos, são instalados pelos nossos parceiros publicitários em todo o site. Os nossos parceiros podem utilizar web cookies para criar anúncios relevantes quando o usuário visita outros sites.
