while True: learn() é um jogo de puzzles sobre aprendizagem automática, redes neuronais, big data e IA. Mas, acima de tudo, é um jogo sobre perceber o teu gato.
Jogas como um programador que acabou de descobrir que o seu gato é brilhante em aprendizagem automática, mas péssimo em linguagem humana. Cabe-te a ti, com uma pequena ajuda do gato, perceber como funciona a aprendizagem automática e construir um tradutor de gato para humano, um puzzle de cada vez.
O que vais fazer de verdade:
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while True: learn() é um jogo de puzzles sobre aprendizagem automática, redes neuronais, big data e IA. Mas, acima de tudo, é um jogo sobre perceber o teu gato.
Jogas como um programador que acabou de descobrir que o seu gato é brilhante em aprendizagem automática, mas péssimo em linguagem humana. Cabe-te a ti, com uma pequena ajuda do gato, perceber como funciona a aprendizagem automática e construir um tradutor de gato para humano, um puzzle de cada vez.
O que vais fazer de verdade:
- Montar fluxogramas com blocos prontos: sistemas periciais, árvores de decisão, perceptrões, redes neuronais e mais
- Ordenar dados por forma e cor dentro de limites de precisão, velocidade e custo, e correr atrás da medalha de ouro
- Ler a história por detrás de cada técnica, com ligações para artigos, vídeos e cursos caso queiras aprofundar
- Aceitar trabalhos em freelance, comprar hardware melhor, apostar em startups e vestir o teu gato
Não é precisa experiência em programação e não se escreve código no jogo. É um primeiro mapa da área, não um curso: no fim, vais saber o que significam as palavras, para que serve cada ideia e porque foi importante.
Feito para pessoas curiosas que querem ver como as ideias da aprendizagem automática se encaixam antes de (ou em vez de) um curso, para pais e professores que apresentam a lógica às crianças, e para quem gosta de gatos inteligentes.
Conhece as ideias por detrás da aprendizagem automática
Cada puzzle apresenta uma técnica real pela ordem em que surgiu na história: dos humildes sistemas periciais dos anos 1960 às redes neuronais recorrentes que preveem o que vem a seguir. Uma nota curta explica o que o bloco faz no jogo e o que faz o seu primo no mundo real, e ligações escolhidas a dedo permitem-te continuar a ler. Não te preocupes: tudo isto se joga como um jogo de puzzles.
Constrói, executa, afina
Arrasta blocos para o tabuleiro, liga-os, carrega em “Release” e vê os dados a fluir. O bronze costuma ser fácil. O ouro exige um esquema mais esperto, trocar um pouco de precisão por velocidade ou voltar com hardware melhor. Uma solução de que te orgulhes pode ser guardada e reutilizada como um único bloco em trabalhos posteriores.
Vive a vida de um cientista de dados freelancer
A tecnologia revolucionária exige tempo, experiência e dinheiro, por isso vais ganhar a vida como freelancer. Lê e-mails de clientes muito estranhos, escolhe contratos, passa dias sozinho num quarto escuro sem dizer uma palavra, convive nos fóruns. É isto que os verdadeiros cientistas de dados fazem. Nós confirmámos.
Dos carros autónomos às startups
Os trabalhos inspiram-se em problemas que a aprendizagem automática resolveu na vida real, incluindo um carro autónomo com o teu gato ao volante. Quando te sentires confiante, torna-te CTO de uma startup: os teus esquemas contra as leis selvagens do mercado. Sai no auge e torna-te um guru da tecnologia, ou perde tudo e volta a rastejar até à porta dos Recursos Humanos. Pelo menos valeu a pena tentar, certo?
Melhora o equipamento, melhora a vida!
Quando o dinheiro começar a entrar, compra hardware que faça os teus esquemas correr mais depressa. Mas não é só hardware: arranja um smartphone novo, uma figura geek, roupas elegantes para o teu gato. Raios, até podes comprar um aloé.
Curiosidade: é mais ou menos isto que os especialistas em aprendizagem automática fazem de verdade. Agora podes tornar-te um deles (menos o salário). while True: learn() é o melhor jogo sobre ser cientista de dados, porque mais ninguém foi suficientemente esquisito para fazer outro.
Jogável apenas com o rato ou com comando, incluindo no Steam Deck. Disponível em mais de 30 idiomas.
Configurações
Windows
SteamOS + Linux
MacOS
mínimo*
OS: Windows 10 / 11
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
DirectX: Version 9.0
Storage: 500 MB available space
mínimo*
OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
mínimo*
OS: macOS 10.15+
Processor: Apple Silicon or Intel 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
Reviews
9.5
Pontuação de review do jogo
baseado em 3 3 reviews, todos os idiomas incluídos
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