while True: learn() er et puslespil om maskinlæring, neurale netværk, big data og AI. Men vigtigst af alt handler det om at forstå din kat.
Du spiller en programmør, der lige har opdaget, at hans kat er genial til maskinlæring, men håbløs til menneskesprog. Så det er op til dig, med lidt hjælp fra katten, at finde ud af, hvordan maskinlæring virker, og bygge en oversætter fra kat til menneske, én gåde ad gangen.
Hvad du rent faktisk kommer til at lave:
- Bygge rutediagrammer af f�...
while True: learn() er et puslespil om maskinlæring, neurale netværk, big data og AI. Men vigtigst af alt handler det om at forstå din kat.
Du spiller en programmør, der lige har opdaget, at hans kat er genial til maskinlæring, men håbløs til menneskesprog. Så det er op til dig, med lidt hjælp fra katten, at finde ud af, hvordan maskinlæring virker, og bygge en oversætter fra kat til menneske, én gåde ad gangen.
Hvad du rent faktisk kommer til at lave:
- Bygge rutediagrammer af færdige blokke: ekspertsystemer, beslutningstræer, perceptroner, neurale netværk og mere
- Sortere data efter form og farve inden for grænser for nøjagtighed, hastighed og pris, og så jagte guldmedaljen
- Læse historien bag hver teknik, med links til artikler, videoer og kurser, hvis du vil gå dybere
- Tage freelanceopgaver, købe bedre hardware, satse på startups og klæde din kat på
Der kræves ingen programmeringserfaring, og der skrives ingen kode i spillet. Det er et første kort over feltet, ikke et kursus: til sidst ved du, hvad ordene betyder, hvad hver idé bruges til, og hvorfor den var vigtig.
Lavet til nysgerrige mennesker, der vil se, hvordan idéerne i maskinlæring hænger sammen, før (eller i stedet for) et kursus, til forældre og lærere, der introducerer børn til logik, og til alle, der kan lide kloge katte.
Mød idéerne bag maskinlæring
Hver gåde introducerer en ægte teknik i den rækkefølge, den dukkede op i historien: fra 1960'ernes beskedne ekspertsystemer til rekurrente neurale netværk, der forudsiger, hvad der kommer næst. En kort note fortæller, hvad blokken gør i spillet, og hvad dens modstykke gør i den virkelige verden, og håndplukkede links lader dig læse videre. Bare rolig: det hele spilles som et puslespil.
Byg, kør, finjuster
Træk blokke ind på brættet, forbind dem, tryk på Release og se dataene flyde. Bronze kommer som regel nemt. Guld kræver et smartere setup, lidt nøjagtighed byttet for hastighed eller et comeback med bedre hardware. En løsning, du er stolt af, kan gemmes og genbruges som en enkelt blok i senere opgaver.
Lev livet som freelance dataforsker
Banebrydende teknologi kræver tid, erfaring og penge, så du tjener til dagen og vejen som freelancer. Læs mails fra meget mærkelige kunder, vælg kontrakter, sid alene i et mørkt rum i dagevis uden at sige et ord, hyg dig på fora. Det er præcis, hvad rigtige dataforskere gør. Vi har tjekket.
Fra selvkørende biler til startups
Opgaverne er inspireret af problemer, som maskinlæring har løst i virkeligheden, blandt andet en selvkørende bil med din kat som pilot. Når du føler dig sikker, så bliv CTO for en startup: dine setups mod markedets nådesløse love. Cash ud på toppen og bliv tech-guru, eller mist alt og kravl tilbage til HR-afdelingens dør. Det var i det mindste forsøget værd, ikke?
Bedre grej, bedre liv!
Når pengene begynder at rulle ind, så køb hardware, der kører dine setups hurtigere. Men det handler ikke kun om hardware: skaf en ny smartphone, en nørdet figur, smarte outfits til din kat. Pokkers, du kan endda købe dig en aloe.
Sjov fakta: det her er mere eller mindre, hvad specialister i maskinlæring rent faktisk laver. Nu kan du blive en af dem (minus lønnen). while True: learn() er det bedste spil om at være dataforsker, for ingen andre har været mærkelige nok til at lave et.
Kan spilles med musen alene eller med controller, også på Steam Deck. Fås på over 30 sprog.
Configurations
Windows
SteamOS + Linux
MacOS
minimum*
OS: Windows 10 / 11
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
DirectX: Version 9.0
Storage: 500 MB available space
minimum*
OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
minimum*
OS: macOS 10.15+
Processor: Apple Silicon or Intel 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
Reviews
9.5
Game review score
based on 3 reviews, all languages included
We store and/or access information on a device, such as unique IDs in cookies to process personal data. You may accept or manage your choices by clicking below, including your right to object where legitimate interest is used, or at any time in the privacy policy page. These choices will be signaled to our partners and will not affect browsing data.
Analytical Cookies
Analytical cookies allow us to monitor and analyze visits from various traffic sources, which helps us improve the overall performance of the site.
Marketing Cookies
Marketing cookies, in most cases, are installed by our advertising partners throughout our site. Our partners may use web cookies to create relevant advertisements when you visit other sites.
