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À propos
while True: learn() est un jeu de logique/simulation qui va remuer vos méninges à grands coups d'apprentissage automatique, de réseaux de neurones artificiels, de mégadonnées, et d'IA. Mais surtout, c'est un jeu où vous devez comprendre votre chat.
C'est l'histoire d'un codeur qui découvre par accident que son chat est un génie du code, mais que niveau langage humain, c'est pas trop ça. À présent, ce codeur (c'est-à-dire vous !) doit devenir un expert en apprentissage automatiqu...
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Installation:
Développeur:
Editeur:
Date de sortie:
16 janvier 2019
Genre:
Notes récentes Steam:
Très positives
(21)
Toutes les notes Steam:
Très positives
(5978)
Visuels
Description
while True: learn() est un jeu de logique/simulation qui va remuer vos méninges à grands coups d'apprentissage automatique, de réseaux de neurones artificiels, de mégadonnées, et d'IA. Mais surtout, c'est un jeu où vous devez comprendre votre chat.
C'est l'histoire d'un codeur qui découvre par accident que son chat est un génie du code, mais que niveau langage humain, c'est pas trop ça. À présent, ce codeur (c'est-à-dire vous !) doit devenir un expert en apprentissage automatique et se servir d'un langage de programmation visuel afin de créer un système de reconnaissance automatique de la parole du chat vers l'humain.
Ce jeu est parfait pour...
- Ceux qui veulent en savoir plus sur la façon dont l'apprentissage automatique et les technologies qui lui sont affiliées fonctionnent
- Les parents et les enseignants à la recherche d'un moyen simple et amusant d'expliquer aux enfants les bases de la pensée logique, de la programmation, et des nouvelles technologies
- Les programmeurs qui souhaitent apprendre de nouveaux concepts pouvant être utilisés dans leur propre code
- Ceux qui veulent jouer à des jeux sans se sentir coupables de « perdre leur temps » (même si selon nous, on ne devrait jamais se sentir coupable de jouer à un jeu !)
- Les joueurs qui aiment faire marcher leur cerveau de diverses façons, tout en s'amusant
- Les joueurs qui aimeraient déveloper leurs capacités à résoudre un problème, tout en éprouvant une immense sensation de satisfaction et de réussite
- Ceux qui aiment les chats intelligents
Ce jeu s'inspire librement de technologies d'apprentissage automatique réelles : des systèmes experts loufoques aux puissants réseaux de neurones récurrents, capables de prédire l'avenir. Ne vous en faites pas : ce jeu est consistué de puzzles, aucune expérience en codage n'est nécessaire !
Déplacez des objets à l'aide d'une souris ! Connectez-les avec des lignes (trop bien) ! Essayez. Échouez. Optimisez. Recommencez. Puis appuyez sur le bouton « Publier » pour que ces belles petites données se mettent à défiler sur votre écran.
Concevoir une technologie révolutionnaire demande du temps, de l'expérience, et de l'argent. Vous devrez donc travailler en freelance, avec toutes les joies que ça implique. Recevez des e-mails ! Acceptez des missions ! Travaillez dans une pièce sombre pendant des jours sans dire un seul mot! Socialisez sur des forums ! Voilà ce que font les vrais scientifiques de données !
Nos quêtes se basent sur des problèmes réels pouvant être résolus grâce à l'apprentissage automatique, en construisant par exemple une voiture autonome (avec votre chat à la place du pilote). Et si jamais vous voulez vraiment tester votre maîtrise de la programmation, vous pouvez devenir CTO d'une start-up, avec vos compétences et vos programmes contre la loi tyrannique du marché ! Gagnez une petite fortune, dites à vos patrons d'aller se faire voir, et devenez un gourou de la tech... ou bien perdez tout et retournez en rampant au bureau des RH le plus proche : ça valait le coup d'essayer, non ?
Une fois que vos revenus seront stables, vous pourrez vous acheter tout un tas de matériel informatique ultra-cool afin d'améliorer vos performances. Mais ne vous arrêtez pas là ! Offrez-vous un nouveau smartphone ou une figurine de geek ! Achetez des vêtements à votre chat ! Bon sang, vous pouvez même vous acheter un aloès !
Le mot de la fin : tout ça, c'est vraiment ce que font les spécialistes de l'apprentissage automatique. Et mantenant, vous pouvez devenir l'un d'entre eux (mais avec l'argent en moins) ! while True: learn() est le meilleur simulateur pour jouer le rôle d'un spécialiste de la science des données, tout simplement parce que personne d'autre que nous n'est assez bizarre pour avoir voulu en créer un !
C'est l'histoire d'un codeur qui découvre par accident que son chat est un génie du code, mais que niveau langage humain, c'est pas trop ça. À présent, ce codeur (c'est-à-dire vous !) doit devenir un expert en apprentissage automatique et se servir d'un langage de programmation visuel afin de créer un système de reconnaissance automatique de la parole du chat vers l'humain.
Ce jeu est parfait pour...
- Ceux qui veulent en savoir plus sur la façon dont l'apprentissage automatique et les technologies qui lui sont affiliées fonctionnent
- Les parents et les enseignants à la recherche d'un moyen simple et amusant d'expliquer aux enfants les bases de la pensée logique, de la programmation, et des nouvelles technologies
- Les programmeurs qui souhaitent apprendre de nouveaux concepts pouvant être utilisés dans leur propre code
- Ceux qui veulent jouer à des jeux sans se sentir coupables de « perdre leur temps » (même si selon nous, on ne devrait jamais se sentir coupable de jouer à un jeu !)
- Les joueurs qui aiment faire marcher leur cerveau de diverses façons, tout en s'amusant
- Les joueurs qui aimeraient déveloper leurs capacités à résoudre un problème, tout en éprouvant une immense sensation de satisfaction et de réussite
- Ceux qui aiment les chats intelligents
Découvrez comment fonctionne l'apprentissage automatique dans la vraie vie
Ce jeu s'inspire librement de technologies d'apprentissage automatique réelles : des systèmes experts loufoques aux puissants réseaux de neurones récurrents, capables de prédire l'avenir. Ne vous en faites pas : ce jeu est consistué de puzzles, aucune expérience en codage n'est nécessaire !
Devenez un expert de la science des données !
Déplacez des objets à l'aide d'une souris ! Connectez-les avec des lignes (trop bien) ! Essayez. Échouez. Optimisez. Recommencez. Puis appuyez sur le bouton « Publier » pour que ces belles petites données se mettent à défiler sur votre écran.
Adoptez le mode de vie aventureux d'un spécialiste de l'apprentissage automatique !
Concevoir une technologie révolutionnaire demande du temps, de l'expérience, et de l'argent. Vous devrez donc travailler en freelance, avec toutes les joies que ça implique. Recevez des e-mails ! Acceptez des missions ! Travaillez dans une pièce sombre pendant des jours sans dire un seul mot! Socialisez sur des forums ! Voilà ce que font les vrais scientifiques de données !
Du codage, du vrai !
Nos quêtes se basent sur des problèmes réels pouvant être résolus grâce à l'apprentissage automatique, en construisant par exemple une voiture autonome (avec votre chat à la place du pilote). Et si jamais vous voulez vraiment tester votre maîtrise de la programmation, vous pouvez devenir CTO d'une start-up, avec vos compétences et vos programmes contre la loi tyrannique du marché ! Gagnez une petite fortune, dites à vos patrons d'aller se faire voir, et devenez un gourou de la tech... ou bien perdez tout et retournez en rampant au bureau des RH le plus proche : ça valait le coup d'essayer, non ?
Améliorez votre matériel, améliorez votre vie !
Une fois que vos revenus seront stables, vous pourrez vous acheter tout un tas de matériel informatique ultra-cool afin d'améliorer vos performances. Mais ne vous arrêtez pas là ! Offrez-vous un nouveau smartphone ou une figurine de geek ! Achetez des vêtements à votre chat ! Bon sang, vous pouvez même vous acheter un aloès !
Le mot de la fin : tout ça, c'est vraiment ce que font les spécialistes de l'apprentissage automatique. Et mantenant, vous pouvez devenir l'un d'entre eux (mais avec l'argent en moins) ! while True: learn() est le meilleur simulateur pour jouer le rôle d'un spécialiste de la science des données, tout simplement parce que personne d'autre que nous n'est assez bizarre pour avoir voulu en créer un !
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