while True: learn() to gra logiczna o uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych, big data i SI. Ale przede wszystkim to gra o tym, jak zrozumieć własnego kota.
Wcielasz się w programistę, który właśnie odkrył, że jego kot jest genialny w uczeniu maszynowym, ale beznadziejny w ludzkim języku. To ty, z niewielką pomocą kota, musisz rozgryźć, jak działa uczenie maszynowe, i zbudować translator z kociego na ludzki, łamigłówka po łamigłówce.
Co naprawdę będziesz robić:
- Sk�...
while True: learn() to gra logiczna o uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych, big data i SI. Ale przede wszystkim to gra o tym, jak zrozumieć własnego kota.
Wcielasz się w programistę, który właśnie odkrył, że jego kot jest genialny w uczeniu maszynowym, ale beznadziejny w ludzkim języku. To ty, z niewielką pomocą kota, musisz rozgryźć, jak działa uczenie maszynowe, i zbudować translator z kociego na ludzki, łamigłówka po łamigłówce.
Co naprawdę będziesz robić:
- Składać schematy blokowe z gotowych klocków: systemów eksperckich, drzew decyzyjnych, perceptronów, sieci neuronowych i innych
- Sortować dane według kształtu i koloru w granicach dokładności, szybkości i kosztu, a potem polować na złoty medal
- Czytać historię każdej techniki, z linkami do artykułów, filmów i kursów, jeśli zechcesz zgłębić temat
- Brać zlecenia jako freelancer, kupować lepszy sprzęt, ryzykować w startupach i przebierać kota
Nie trzeba mieć doświadczenia w programowaniu, a w grze nie pisze się kodu. To pierwsza mapa dziedziny, nie kurs: po przejściu będziesz wiedzieć, co znaczą te słowa, do czego służy każda idea i dlaczego miała znaczenie.
Gra dla ciekawskich, którzy chcą zobaczyć, jak idee uczenia maszynowego układają się w całość, przed kursem (albo zamiast niego); dla rodziców i nauczycieli wprowadzających dzieci w logikę; i dla każdego, kto lubi mądre koty.
Poznaj idee stojące za uczeniem maszynowym
Każda łamigłówka przedstawia prawdziwą technikę w kolejności, w jakiej pojawiała się w historii: od skromnych systemów eksperckich z lat 60. po rekurencyjne sieci neuronowe przewidujące, co będzie dalej. Krótka notka mówi, co klocek robi w grze, a co robi jego odpowiednik w prawdziwym świecie, a starannie dobrane linki pozwalają czytać dalej. Bez obaw: wszystko to nadal gra się jak łamigłówkę.
Zbuduj, uruchom, dostrój
Przeciągaj klocki na planszę, łącz je, naciśnij „Release” i patrz, jak płyną dane. Brąz zwykle przychodzi łatwo. Złoto oznacza sprytniejszy schemat, odrobinę dokładności oddaną za szybkość albo powrót z lepszym sprzętem. Rozwiązanie, z którego jesteś dumny, można zapisać i użyć jako jednego klocka w kolejnych zleceniach.
Żyj życiem freelancera od data science
Przełomowa technologia wymaga czasu, doświadczenia i pieniędzy, więc na życie zarobisz jako freelancer. Czytaj maile od bardzo dziwnych klientów, wybieraj kontrakty, siedź całymi dniami sam w ciemnym pokoju bez słowa, udzielaj się na forach. Właśnie tak żyją prawdziwi data scientists. Sprawdziliśmy.
Od autonomicznych samochodów po startupy
Zlecenia są inspirowane problemami, które uczenie maszynowe rozwiązało w prawdziwym życiu, w tym autonomicznym samochodem z twoim kotem za kierownicą. Kiedy poczujesz się pewnie, zostań CTO startupu: twoje schematy kontra bezlitosne prawa rynku. Spieniężaj udziały na szczycie i zostań technoguru albo strać wszystko i wróć na kolanach pod drzwi działu HR. Przynajmniej warto było spróbować, prawda?
Lepszy sprzęt, lepsze życie!
Gdy pieniądze zaczną płynąć, kup sprzęt, na którym twoje schematy będą chodzić szybciej. Ale nie chodzi tylko o sprzęt: spraw sobie nowy smartfon, geekowską figurkę, modne stroje dla kota. Do diaska, możesz nawet kupić sobie aloes.
Ciekawostka: mniej więcej tym właśnie zajmują się prawdziwi specjaliści od uczenia maszynowego. Teraz możesz zostać jednym z nich (tylko bez pensji). while True: learn() to najlepsza gra o byciu data scientistem, bo nikt inny nie był na tyle dziwny, żeby zrobić drugą.
Do grania wystarczy sama mysz albo kontroler, także na Steam Decku. Dostępna w ponad 30 językach.
Wymagania
Windows
SteamOS + Linux
MacOS
minimum*
OS: Windows 10 / 11
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
DirectX: Version 9.0
Storage: 500 MB available space
minimum*
OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
minimum*
OS: macOS 10.15+
Processor: Apple Silicon or Intel 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
Opinie
9.5
Wynik recenzji gry
w oparciu o 3 reviews, wszystkie języki uwzględnione
Przechowujemy i/lub uzyskujemy dostęp do informacji na urządzeniu, takich jak unikalne identyfikatory w plikach cookie w celu przetwarzania danych osobowych. Użytkownik może zaakceptować swoje wybory lub zarządzać nimi, klikając poniżej, w tym prawo do sprzeciwu, gdy wykorzystywany jest uzasadniony interes, lub w dowolnym momencie na stronie polityki prywatności. Wybory te zostaną przekazane naszym partnerom i nie będą miały wpływu na dane przeglądania.
Analityczne pliki cookie
Te pliki cookies pozwalają nam monitorować i analizować wizyty z różnych źródeł ruchu, co pomaga nam poprawić ogólną wydajność witryny.
Marketingowe pliki cookie
Marketingowe pliki cookie są w większości przypadków instalowane przez naszych partnerów reklamowych w całej witrynie. Nasi partnerzy mogą wykorzystywać internetowe pliki cookie do tworzenia odpowiednich reklam podczas odwiedzania innych witryn.
