while True: learn() is een puzzelspel over machine learning, neurale netwerken, big data en AI. Maar bovenal gaat het over het begrijpen van je kat.
Je speelt een programmeur die net heeft ontdekt dat zijn kat briljant is in machine learning, maar hopeloos in mensentaal. Het is dus aan jou, met een beetje hulp van de kat, om uit te zoeken hoe machine learning werkt en een kat-naar-mens-vertaler te bouwen, puzzel voor puzzel.
Wat je echt gaat doen:
- Stroomschema's bouwen uit kant-en-klare blok...
while True: learn() is een puzzelspel over machine learning, neurale netwerken, big data en AI. Maar bovenal gaat het over het begrijpen van je kat.
Je speelt een programmeur die net heeft ontdekt dat zijn kat briljant is in machine learning, maar hopeloos in mensentaal. Het is dus aan jou, met een beetje hulp van de kat, om uit te zoeken hoe machine learning werkt en een kat-naar-mens-vertaler te bouwen, puzzel voor puzzel.
Wat je echt gaat doen:
- Stroomschema's bouwen uit kant-en-klare blokken: expertsystemen, beslisbomen, perceptrons, neurale netwerken en meer
- Data sorteren op vorm en kleur binnen grenzen van nauwkeurigheid, snelheid en kosten, en dan jagen op de gouden medaille
- Het verhaal achter elke techniek lezen, met links naar artikelen, video's en cursussen als je dieper wilt gaan
- Freelanceklussen aannemen, betere hardware kopen, gokken op start-ups en je kat aankleden
Programmeerervaring is niet nodig en in het spel wordt geen code geschreven. Het is een eerste kaart van het vakgebied, geen cursus: aan het eind weet je wat de woorden betekenen, waar elk idee voor dient en waarom het ertoe deed.
Gemaakt voor nieuwsgierige mensen die willen zien hoe de ideeën van machine learning in elkaar passen vóór (of in plaats van) een cursus, voor ouders en leraren die kinderen kennis laten maken met logica, en voor iedereen die van slimme katten houdt.
Maak kennis met de ideeën achter machine learning
Elke puzzel introduceert een echte techniek in de volgorde waarin die in de geschiedenis verscheen: van de bescheiden expertsystemen uit de jaren zestig tot recurrente neurale netwerken die voorspellen wat er komt. Een korte notitie vertelt wat het blok in het spel doet en wat zijn tegenhanger in de echte wereld doet, en zorgvuldig gekozen links laten je verder lezen. Geen zorgen: het speelt allemaal als een puzzelspel.
Bouwen, draaien, bijstellen
Sleep blokken naar het bord, verbind ze, druk op 'Release' en kijk hoe de data stroomt. Brons komt meestal makkelijk. Goud betekent een slimmer schema vinden, een beetje nauwkeurigheid inruilen voor snelheid, of terugkomen met betere hardware. Een oplossing waar je trots op bent kun je opslaan en in latere klussen als één blok hergebruiken.
Leef het leven van een freelance datawetenschapper
Baanbrekende technologie kost tijd, ervaring en geld, dus je verdient je brood als freelancer. Lees e-mails van heel vreemde klanten, kies contracten, zit dagenlang alleen in een donkere kamer zonder een woord te zeggen, socialize op forums. Dat is precies wat echte datawetenschappers doen. We hebben het nagevraagd.
Van zelfrijdende auto's tot start-ups
De klussen zijn geïnspireerd op problemen die machine learning in het echte leven heeft opgelost, waaronder een zelfrijdende auto met je kat als piloot. Als je je zeker voelt, word dan CTO van een start-up: jouw schema's tegen de meedogenloze wetten van de markt. Cash op het hoogtepunt en word techgoeroe, of verlies alles en kruip terug naar de deur van personeelszaken. Het was in elk geval het proberen waard, toch?
Betere spullen, beter leven!
Zodra het geld binnenstroomt, koop je hardware waarop je schema's sneller draaien. Maar het draait niet alleen om hardware: koop een nieuwe smartphone, een nerdy figuurtje, chique outfits voor je kat. Verdorie, je kunt zelfs een aloë kopen.
Leuk weetje: dit is min of meer wat machine-learningspecialisten echt doen. Nu kun jij een van hen worden (minus het salaris). while True: learn() is het beste spel over het leven als datawetenschapper, omdat niemand anders raar genoeg was om er een te maken.
Speelbaar met alleen een muis of met een controller, ook op de Steam Deck. Beschikbaar in meer dan 30 talen.
Configurations
Windows
SteamOS + Linux
MacOS
minimum*
OS: Windows 10 / 11
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
DirectX: Version 9.0
Storage: 500 MB available space
minimum*
OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS
Processor: 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
minimum*
OS: macOS 10.15+
Processor: Apple Silicon or Intel 2.0 GHz
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Intel HD Graphics 3000
Storage: 500 MB available space
Reviews
9.5
Game review score
based on 3 reviews, all languages included
We store and/or access information on a device, such as unique IDs in cookies to process personal data. You may accept or manage your choices by clicking below, including your right to object where legitimate interest is used, or at any time in the privacy policy page. These choices will be signaled to our partners and will not affect browsing data.
Analytical Cookies
Analytical cookies allow us to monitor and analyze visits from various traffic sources, which helps us improve the overall performance of the site.
Marketing Cookies
Marketing cookies, in most cases, are installed by our advertising partners throughout our site. Our partners may use web cookies to create relevant advertisements when you visit other sites.
